STATISTIKA : PENARIKAN SAMPEL

      ·         Sampel yang baik

1.      Representatif ( Sampel yang dapat mewakili gambaran populasi)

2.      Randomness

3.      Ukuran sampel yang pas

4.      Teknik penarikan sampel yang sesuai

5.  Besaran sampel (statistik sampel) memberikan gambaran yang tepat mengenai besaran ukuran populasi (parameter populasi)

       ·         Statistik Sampe vs Parameter Populasi

Ukuran / Ciri

Parameter Populasi

Statistik Sampel

Rata-rata

μ

x

Ukuran Data

N

n

Standar Deviasi (Simpangan Baku)

σ

(sigma)

s

Varians (Ragam)

σ²

Proporsi

π (phi atau p)

ρ atau ṕ

Selisih 2 Proporsi

ǀπ1 ̵ π2ǀ

ǀρ1 ̵ ρ2ǀ

 ·         Penarikan Sampel

1.      Penarikan Sampel Acak Sederhana

Pengacakan dapat dilakukan dengan undian, tabel, bilangan acak, program komputer

2.      Penarikan Sampel Sistematik (systematic sampling)

Tetapkan interval lalu pilih acak anggota pertama sampel.

Contoh :

Ditetapkan interval = 20

Secara acak dipilih : Anggota populasi ke-7 sebagai anggota ke 1 dalam sampel,

Maka :

a.       Anggota populasi ke 27 menjadi anggota ke 2 dalam sampel

b.      Anggota populasi ke 47 menjadi anggota ke 3 dalam sampel, dst

3.      Penarikan Sampel Acak Berlapis (Stratified Random Sampling)

Populasi terdiri dari beberapa kelas/kelompok. Dari setiap kelas diambil sampel secara acak

Antar Kelas = Heterogen

Antar Anggota Kelas  = Homogen

Contoh :

Dari 1500 penumpang KA (setiap kelas memiliki ukuran yang sama) akan diambil 150 orang sebagai sampel, maka sampel acak dapat diambil dari :

Kelas Eksekutif = 50 orang

Kelas Bisnis = 50 orang

Kelas Ekonomi = 50 orang

4.      Penarikan Sampel Gerombol/Kelompok (Cluster Sampling)

Populasi terdiri dari beberapa kelas atau kelompok. Sampel yang diambil berupa kelompok bukan individu

Antar Kelas = Homogen

Antar Anggota Kelas  = Heterogen

Contoh :

Terdapat 40 kelas untuk tingkat II jurusan TI, setiap kelas terdiri dari 30 orang. Jika suatu penelitian dilakukan pada populasi tersebut dan sampel yang diperlukan 200 orang. Diambil 5 kelas sebagai sampel

5.      Penarikan Sampel Area (Area Sampling)

Prinsipnya sama dengan cluster sampling. Pengelompokkan ditentukan oleh letak geografis atau administratif.

Antar Kelas = Homogen

Antar Anggota Kelas  = Heterogen

       ·         Penarikan sampel acak dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu :

a. Tempat Pemulihan / Tempat Pengembalian : Setelah didata, anggota sampel tidak dikembalikan ke dalam ruang sampel

b.   Dengan Pemulihan : Bila setelah didata, anggota sampel dikembalikan kedalam ruang sampel

      ·         Berdasarkan ukurannya, maka sampel dibedakan menjadi :

a.       Sampel Besar : Jika ukuran sampel (n) ≥ 30

b.      Sampel kecil : Jika ukuran sampel (n) < 30



*note : catatan semasa kuliah

  

Komentar

Postingan populer dari blog ini

RUANG LINGKUP PERBANKAN

PERSUASI DAN NEGOSIASI

KOMUNIKASI BISNIS